Die Bedeutung von Daten in der Außenwerbung

Von Gino Sesto • 6. März 2023

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Es ist kein Geheimnis, dass Big Data die Welt verändert hat. Die Erfassung und Verarbeitung von Informationen in großem Maßstab hat Auswirkungen auf jeden Bereich unseres Lebens, einschließlich Gesundheit, Wohlstand, Geschäfts- und Freizeitaktivitäten. Werbung ist da keine Ausnahme und Vermarkter entdecken immer wieder, wie Daten es ihnen ermöglichen, Werbestrategien zu überdenken. Der riesige Außenwerbemarkt, der bis 2027 voraussichtlich 34,4 Milliarden US-Dollar wert sein wird, ist für Unternehmen ein erstklassiger Ort, um Daten zur Steigerung ihrer Marketingaktivitäten zu nutzen.

Entdecken Sie, wie Sie Außenwerbung optimieren und das Wachstum Ihres Unternehmens vorantreiben können, indem Sie Daten in Ihren Marketingplänen nutzen und anwenden.

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Alle Werbestrategien hängen von bestimmten Erfolgskriterien ab. Um eine Out-of-Home-Kampagne (OOH) umzusetzen, benötigen Vermarkter fundierte Kenntnisse über die Zielgruppe, das Erkennen der Medienkanalpräferenzen des Interessenten und ein Verständnis für das Verbraucherverhalten in Bezug auf das Produkt.

Big Data liefert wertvolle Informationen zu diesen Themen, einschließlich der Frage, welche Werbemethoden funktionieren und welche nicht. Durch die Analyse von Daten und die Anwendung der Erkenntnisse kann Ihr Unternehmen bestimmte OOH-Medien wie Plakatwerbung, Digital Out-of-Home (DOOH) und sogar wilde Posting-Taktiken maximieren.

Mit den verfügbaren detaillierten Analysen und den richtigen Tools für deren Nutzung können Sie Ihre Outdoor-Kampagnen jetzt über alle bisherigen Möglichkeiten hinaus optimieren.

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Unter Datenanalyse versteht man die Verarbeitung und Untersuchung von Datensätzen und das Ziehen von Rückschlüssen auf die darin enthaltenen Informationen. Aus Analysen abgeleitete Business Intelligence ermöglicht es Ihnen, OOH-Werbestrategien zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Menschen ausgerichtet sind, die jeden Berührungspunkt passieren.

Zu den Arten von Außenwerbeanalysen, die Sie generieren können, gehören deskriptive Analysen und prädiktive Analysen. Die erste interpretiert historische Daten, um Trends und Muster zu erkennen und festzustellen, was in der Vergangenheit passiert ist, potenzielle Probleme zu erkennen oder Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken. Die zweite – Predictive Analytics – nutzt Statistiken und Modellierungstechniken, um zukünftige Ergebnisse und Leistungen zu prognostizieren.

Die durch Datenanalysen bereitgestellten Informationen ermöglichen es OOH-Vermarktern, ihre Zielgruppen effektiv zu segmentieren, Medienplatzierungen und Publikumsbewegungsmuster zu bestimmen und Leistungskennzahlen zur Optimierung ihrer Außenwerbekampagnen zu nutzen.

Standortanalysen fügen beispielsweise Datensätzen eine Ebene mit geografischen Informationen hinzu, um wertvollere Erkenntnisse zu gewinnen. Dazu können die Sättigung des Publikums, die Kaufkraft und Markenaffinitäten der Bevölkerung sowie die Produktkategorien gehören, die an jedem Standort normalerweise gut ankommen.

Mobilitätsanalysen liefern Informationen über den Fußgängerverkehr, Spitzenzeiten an bestimmten Orten und die Stunden mit der höchsten Nachfrage. Wenn Sie im Detail wissen, welche Verbraucher Ihrer Werbung ausgesetzt sein werden, ist Ihr Unternehmen viel besser in der Lage, seinen Return on Investment zu maximieren.

Es ist eine Sache, Zugriff auf eine Menge Daten zu haben, und eine ganz andere, zu wissen, dass diese gültig sind und Sie sich darauf verlassen können, um Ihre Kampagnen zu verbessern. Schlechte Daten sind ein Dauerproblem. Gartner schätzt, dass Informationen von schlechter Qualität Unternehmen jährlich durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar kosten.

Wenn ungenaue oder unzuverlässige Daten in die Analyse der Außenwerbung eines Unternehmens gelangen, können die daraus resultierenden schlechten Strategieentscheidungen sowohl für die Marketingabteilung als auch für das Unternehmen insgesamt verheerende Folgen haben. Um die Genauigkeit der Entscheidungsfindung sicherzustellen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie validierte Daten verwenden. Unternehmen können die ihnen gehörenden First-Party-Daten in Kombination mit Second- und Third-Party-Daten nutzen, die sie von seriösen Lieferanten beziehen. Beispiele für diese Art von Qualitätsdaten sind die Impressionszahlen von Geopath und die Insights Suite für Zielgruppenmessungen.

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Datenanalysen bieten Außenwerbetreibenden zahlreiche Vorteile. Die Intelligenz bietet eine einheitliche 360-Grad-Ansicht der Reise des Kunden, einschließlich aller seiner Interaktionen mit dem Unternehmen.

Einblicke in den Kauf: Die Auswertung der OOH-Impressionen in Verbindung mit Ihrer Website-Aktivität, Ihrem Engagement in sozialen Medien und digitalen Chat-Aufzeichnungen bietet Einblicke in die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden und hilft Ihnen, den typischen Kaufweg des Verbrauchers zu klären.

Zielgruppen-Targeting: Mit Analysen können Sie sehen, welche Kunden den höchsten Prozentsatz Ihres Umsatzes ausmachen. Sie können auch Kunden mit dem höchsten Lifetime-Wert identifizieren und diejenigen, die durchweg positive Informationen über die Marke weitergeben. Mithilfe dieser Informationen können Sie Ihre „idealen Kunden“-Merkmale definieren, was wertvolle Erkenntnisse für die Zielgruppenansprache auf der Grundlage dieser Kennzahlen liefert.

Kundenpersonalisierung: Heutzutage erwarten Verbraucher in der Regel hochrelevante Angebote und Nachrichten über alle ihre Medienkanäle hinweg, nicht nur über OOH. Analytics-Einblicke unterstützen eine stärker personalisierte Außenwerbung, die für jedes Zielsegment konzipiert ist. Diese Taktik kommt der Customer Journey zugute und erhöht Ihre Verkaufschancen.

Effektive Iteration: Analytics ermöglicht präzise Leistungsmessungen für alle Ihre Kampagnen und Marketingkanäle, einschließlich OOH. Mithilfe dieser Erkenntnisse können Sie Verbesserungsmöglichkeiten in Echtzeit identifizieren und Ihre Maßnahmen während der Kampagne wiederholen, um diese zu erreichen.

Genaue Prognosen: Leistungsprognosen sind komplex, da sie mehrere Kampagnenvariablen umfassen. Mithilfe von Analysen können Sie jedoch die Leistung in der Vergangenheit untersuchen und genauere Vorhersagen für die Zukunft treffen. Die Szenariomodellierung hilft dabei, wahrscheinliche Ergebnisse einer OOH-Kampagne in Abhängigkeit von externen Faktoren zu ermitteln. Dadurch können Sie Lead-Volumen und Konversionsraten genau vorhersagen und effektivere Maßnahmen ergreifen.

Verbesserter ROI: Durch die Analyse der Leistung jedes Kanals und jeder Plattform, einschließlich OOH, Social Media, E-Mail, Websites, Smart TV und Direktmarketing, können Sie diejenigen identifizieren, die für ein bestimmtes Marktsegment und jeden Customer Journey-Punkt am besten abschneiden. Basierend auf diesen Daten können Sie Ihre Werbeausgaben neu verteilen und Ihren ROI verbessern.

Unternehmen, die datengesteuerte Erkenntnisse zur Grundlage ihrer Außenwerbestrategien nutzen, verzeichnen in der Regel eine Verbesserung der gesamten Marketingleistung um 10 bis 30 %. Daten machen das Rätselraten bei der Außen- und Plakatwerbung überflüssig. Es hilft Ihnen, Ihr Marketingbudget zu optimieren, Ihr Kundenerlebnis zu verbessern und zu verstehen, welche Kanäle, Touchpoints und Strategien funktionieren. Und solche Erkenntnisse sind von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, den ROI zu steigern.